Stratégie d'entreprise, applications existantes, choix technologiques et compétences : comment faire des économies, créer de la valeur métier et préserver les savoir-faire ?

Des impacts économiques positifs majeurs s’annoncent déjà par l’IA, chez les leaders de l’agriculture et de l’alimentation : de la prédiction des ventes à l’optimisation industrielle, au conseil et à la relation client.
Mais elle soulève aussi des questions très concrètes : comment en tirer un avantage compétitif réel ? Quelle doit-être sa place au cœur du SI ? Et jusqu’où faut-il l’adopter ?

  • Faut-il conserver les applications existantes, les moderniser ou les remplacer pour tirer parti de ces nouvelles possibilités ?
  • L’IA change-t-elle vraiment l’équilibre « Make or Buy » entre ce que l’entreprise doit construire elle-même et ce qu’elle peut trouver sur le marché ? Une nouvelle façon de répondre aux vrais besoins métier.
  • Comment éviter la multiplication des outils, la dépendance aux fournisseurs et la perte de contrôle sur les données et les savoir-faire ?

Cette matinée donnera la parole à des dirigeants de l’agriculture et de l’alimentation, à des experts et à des clients directement confrontés à ces arbitrages.

L'objectif : repartir avec des cas concrets présentés en séance, des repères pragmatiques pour décider où agir, au bénéfice durable de l'entreprise.

  • Ce que l'IA change vraiment dans l'agri-food
    Introduction de CGI
  • Jusqu'où adopter l'IA ? Comment faire de l'IA un choix stratégique au service du projet d'entreprise, et non une accumulation d'initiatives dispersées ?
    Keynote de dirigeant
  • Moderniser sans gaspiller : maintenir, moderniser ou remplacer ?
    Table ronde
  • Make or Buy : répondre aux vrais besoins métiers grâce à l'IA 
    Regards croisés d'experts et de clients
  • Jumeau numérique apprenant
    Démos et perspectives 
  • Encadrer l'IA sans empêcher l'innovation : la gouvernance des choix 
    Interview d'un expert client
  • Comment dégager des marges de manoeuvre dans le budget SI N Démanteler les systèmes inutiles ou rénover ceux qui doivent l'être
    Retour d'expérience
  • La preuve par la démonstration : moderniser par l'IA une application legacy
    Démonstration CGI