Lors du dernier WAICF (World AI Cannes Festival), nous avons partagé avec Make, acteur de l’automatisation no-code et agentique, une conviction forte : le véritable enjeu pour les organisations n’est plus de comprendre l’IA, mais de l’industrialiser pour en faire un levier de performance durable.
Après une phase d’expérimentation intense autour de l’IA générative, s’ouvre désormais une nouvelle étape : celle de la mise à l’échelle et de la création de valeur opérationnelle.
Pendant des mois, la promesse de l'IA générative a mobilisé les équipes, alimenté les POC, et parfois… nourri quelques désillusions. Nous en sommes convaincus : le vrai potentiel ne réside plus dans les modèles seuls, mais dans leur capacité à s'intégrer dans des chaînes de valeur de bout en bout, de manière déterministe, gouvernée, et à l'échelle industrielle. C'est exactement ce que nous avons mis en lumière lors de notre intervention : passer de la vision à l'action, et transformer les promesses de l'IA en impact opérationnel.
Quand l'automatisation, l'IA et les agents travaillent ensemble
La smart automation n'est pas un concept de plus. C'est la convergence de trois capacités complémentaires :
- L’automatisation (workflows déterministes) qui structure et fiabilise les processus
- L'IA générative qui enrichit, classe, résume et génère de la valeur sur les données
- L'orchestration agentique qui connecte les deux dans des flux intelligents et adaptatifs
Ensemble, ces trois piliers permettent d'adresser des besoins métiers de bout en bout, du ticket entrant jusqu'à la décision, du déclencheur à l'action. C'est cette capacité d'orchestration qui transforme l'IA en véritable levier de performance opérationnelle.
La technologie n'est qu'une partie de l'équation. À l'heure où l'IA réduit une grande partie de la complexité technique, la valeur du partenaire devient encore plus déterminante. Qui vous aide à identifier les bons gisements de valeur ? Qui construit le cadre de gouvernance ? Qui vous prépare à passer du POC à la production, sans dérapage de périmètre ni de coûts ? C'est précisément le positionnement de CGI, celui d'architecte de la valeur.
Transformer l'IA en impact opérationnel : l'approche CGI
Notre approche s'articule autour de quatre piliers :
- Identifier les cas d'usage à forte valeur
Identifier et cartographier les processus à fort ROI où agents IA et smart automation génèrent une transformation opérationnelle réelle. Pas de l'IA pour l'IA, mais de l'IA au service d'un impact mesurable.- Mettre en place une gouvernance solide
Définir rôles, responsabilités et garde-fous éthiques pour construire un cadre IA de confiance. L'industrialisation sans gouvernance, c'est une promesse à risque.- Préparer les données pour l'IA
Préparer les actifs data pour que les agents IA disposent du bon carburant : données précises, sécurisées, disponibles à l'échelle. Notre savoir-faire data, c'est l'un de nos différenciateurs les plus concrets en début de projet.- Accélérer l'adoption par les métiers
Accélérer l'adoption en donnant aux métiers les moyens de construire leurs propres agents et automations, dans un cadre sécurisé. L'IA citoyenne, gouvernée et efficace.
L’enjeu n’est plus l’IA, mais son industrialisation
Les organisations ne manquent plus d'idées d'usage pour l'IA. Le défi est désormais ailleurs : intégrer ces capacités dans les processus métiers, les gouverner et les déployer à l'échelle. C'est cette capacité d'industrialisation qui fait aujourd'hui la différence entre les organisations qui expérimentent… et celles qui transforment réellement leur performance opérationnelle.
CGI combine technologie, expertise et méthodologie pour accompagner ce passage de la vision à la création de valeur durable.
A PROPOS DE L'EXPERT
Quentin Roche
Directeur, expert automatisation intelligente et IA - CGI
Quentin Roche est Directeur, expert automatisation intelligente et IA au sein du Centre d'Innovation digitale de CGI.
