Augmenter la confiance envers l’IA et créer de la valeur mesurable
Le secteur de l’assurance au Canada est à un moment charnière de son évolution numérique. Les tensions géopolitiques, les droits de douane, les exigences de la clientèle en évolution et l’augmentation des catastrophes climatiques créent de la volatilité dans le secteur.
Les assureurs doivent se moderniser pour composer avec un contexte de plus en plus complexe : hausse des réclamations, sophistication croissante des fraudes, contrôles réglementaires accrus et une clientèle exigeant des services personnalisés en temps réel.
Les modèles traditionnels subissent une forte pression, ce qui montre les limites des systèmes en place et la nécessité d’une technologie plus rapide, sûre et adaptative. Que ce soit en assurance de personnes, commerciale ou vie, les problèmes sont clairs :
- les retards dans le traitement des réclamations et de longs cycles minent la satisfaction de la clientèle, surtout en cas de catastrophes majeures;
- les changements réglementaires en cours (depuis la norme IFRS 17 jusqu’à l’évolution des obligations en matière de protection des données et de gouvernance de l’IA) nécessitent des changements dans les plateformes de tarification, les moteurs de risque et les systèmes de production de rapports;
- la multiplication des canaux numériques accroît la complexité des fraudes;
- l’agilité des produits est maintenant un facteur de différenciation.
La réalité sur le terrain montre la gravité de ces problèmes. Confrontés à des événements météorologiques extrêmes, les assureurs de biens peinent à traiter un grand nombre d’évaluations et de décisions. Les anciens systèmes des assureurs-vie ne permettent pas de mettre à jour les tableaux de tarifs ou d’introduire rapidement de nouveaux produits. Les assureurs de soin de santé n’ont parfois que quelques semaines pour modifier leurs règles de réclamations.
Dans ce contexte, les assureurs ne peuvent plus se contenter des cycles de développement logiciel traditionnels (de 6, 12 ou même 18 mois). L’IA — générative, prédictive ou agentique — devient un outil incontournable pour tout le cycle de vie du développement logiciel.
L’étude La voix de nos clients 2025 de CGI montre que 46 % des dirigeants obtiennent déjà les résultats attendus de leurs stratégies numériques, un bond de 8 % comparé à 2024.
L’IA n’est plus expérimentale. Elle est devenue un accélérateur pour tout le cycle de développement logiciel. Depuis la collecte des besoins jusqu’à la maintenance, elle accélère la livraison, renforce la conformité et libère les équipes pour innover.
Dans cet article, nous explorons le rendement réel que les assureurs peuvent obtenir de l’IA tout au long du cycle de développement logiciel, les conséquences organisationnelles, et la façon de passer de la méfiance à la confiance. Le secteur doit également s’inspirer d’autres industries pour accélérer son adoption de l’IA.
De nouvelles occasions d’accélérer les processus
L’IA accélère la livraison logicielle, mais génère encore plus de valeur lorsqu’elle est intégrée à l’ensemble du cycle — de l’idéation au déploiement. Des cycles autrefois de 6 à 12 mois se complètent désormais en quelques semaines.
En intégrant l’IA dans les vérifications de conformité et l’examen des documents, les assureurs réduisent les risques et libèrent les équipes juridiques. L’automatisation intelligente de la génération de tests, de la détection des défauts et de la validation du code augmente la productivité. Des exemples concrets montrent une réduction de plus de 10 % du cycle et une baisse des coûts opérationnels.
Comme les conseillers et conseillères demeurent le principal point de contact, l’IA améliore aussi leur efficacité. En accélérant le délai de soumission, d’émission des polices et de paiements de commissions, l’IA soutient une expérience fluide en temps réel.
Mais la rapidité n’est pas tout. Code maintenable, gouvernance solide et supervision humaine sont essentiels pour éviter dette technique et risques.
Un cycle de développement logiciel agile pour répondre aux attentes de la clientèle
Les consommateurs exigent personnalisation, rapidité et fluidité. Les assureurs doivent donc être agiles tout au long du cycle de développement : chaque mise à jour doit être fiable, sécurisée et conforme.
L’IA apporte cette agilité et renforce la confiance lorsque les décisions prises par l’IA sont transparentes. Une agilité bien menée réduit les frictions, améliore la conformité réglementaire et accroît la confiance envers les services d’assurance.
Transformer les rôles tout au long du cycle de développement avec l’IA
L’IA modernise le travail des équipes d’actuariat, de souscription, de réclamations, des TI et du numérique :
- les analystes vérifient des exigences générées par l’IA;
- les testeurs et testeuses supervisent l’automatisation;
- les développeurs se concentrent sur la conception créative;
- les responsables de produits utilisent l’IA pour aligner les objectifs d’affaires et les besoins de la clientèle.
Certains assureurs constatent déjà des gains concrets. Pourtant, seulement 43 % ont une stratégie d’IA globale, révélant un fort potentiel d’adoption accrue.
Pour réduire les cycles, améliorer la qualité du code et renforcer la conformité, les assureurs doivent bâtir des équipes « IA-prêtes » et adopter une mentalité axée sur l’IA.
L’IA en action : des exemples concrets
Une grande compagnie d’assurance-vie mondiale a collaboré avec CGI pour moderniser ses tests avec la plateforme NAVI :
- réduction de 45 % du temps de préparation des essais;
- 58 jours gagnés sur 11 projets;
- couverture des essais portée à 70 %–85 %;
- transition vers la supervision de l’automatisation et l’innovation.
CGI a aussi développé un portail de réclamations en seulement six semaines, plutôt que les quatre ou cinq mois habituels.
Avec AIOps, CGI aide déjà les assureurs à prévenir les pannes, réduire les interruptions et automatiser les tâches répétitives.
Avec plus de 200 propriétés intellectuelles, CGI investit massivement dans les outils d’IA pour accélérer les cycles.
Les plateformes d’orchestration comme CGI AIOps Director démontrent comment l’automatisation pilotée par événements relie exigences, tests, déploiements et opérations, permettant conformité continue et mises en production plus rapides.
Passer de la méfiance à la confiance
84 % des assureurs utilisent l’IA en interne, mais seulement 51 % l’ont étendue à leurs partenaires. Les inquiétudes persistent : déplacement d’emplois, manque de compréhension, enjeux de gouvernance.
La barrière principale n’est pas technologique, mais psychologique. Les équipes doivent passer de « l’IA est une menace » à « l’IA est un outil ». Cela exige une vision claire, des cas d’utilisation réels et des bénéfices tangibles.
Il faut aussi intégrer la validation humaine dès le départ et mesurer le rendement à chaque étape.
CGI aide les assureurs à bâtir cette confiance en mettant en place une stratégie IA claire, un cadre de gouvernance robuste et des pratiques opérationnelles adaptées.
Bref, il faut agir maintenant pour bâtir l’avenir
L’IA transforme le cycle de développement logiciel en un moteur d’innovation rapide, fiable et conforme : tarification plus précise, primes mieux ajustées, décisions et règlements plus rapides.
CGI est bien positionnée pour soutenir les assureurs grâce à ses solutions comme NAVI, l’orchestration et l’IA agentique.
Apprenez-en davantage sur la solution NAVI de CGI et sur la façon dont les services d’IA de CGI aident les assureurs à accélérer l’innovation en toute confiance.
