Triplets numériques – Élargir la portée des jumeaux numériques pour créer un conseiller tiers virtuel fondé sur l’IA

Les progrès en matière d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage machine ont transformé les activités opérationnelles dans l’ensemble des secteurs d’activité au cours des trois dernières décennies. Utilisées de façon responsable, ces technologies permettent d’offrir des solutions novatrices pour la prise de décisions fondées sur des données probantes, les actions prédictives et prescriptives, l’automatisation intelligente et la robotique afin d’obtenir des résultats fiables. 

Toutefois, l’utilisation de l’IA pose des défis pour les organisations en matière de convivialité, d’intelligibilité et d’expérience utilisateur. Ces défis exigent des approches novatrices, comme l’utilisation de triplets numériques. 
 

Qu’est-ce qu’un triplet numérique?

Un triplet numérique élargit le modèle de jumeau numérique, permettant ainsi à un décideur de tirer parti des progrès de l’IA afin d’interroger les données du jumeau numérique. Cela comprend notamment la capacité de solliciter davantage de renseignements relatifs à la situation ainsi que de simuler et d’optimiser les résultats selon différents scénarios. 

Le terme triplet numérique a été introduit pour la première fois en 2019 pour désigner l’approche de combinaison d’un jumeau numérique avec deux composantes d’IA – l’une pour générer et comparer des scénarios et l’autre pour expliquer et justifier les recommandations. Le concept a été développé davantage en 2020 et appliqué dans le contexte de la médecine de précision et de la prise en charge des maladies chroniques.

L’approche de triplet numérique de CGI met à profit l’analyse fondée sur l’IA pour accroître la convivialité et l’intelligibilité des perspectives. En synthétisant les données rapidement et en communiquant clairement les résultats, les triplets numériques aident les organisations à améliorer leur prise de décision. 

L’objectif est d’améliorer à la fois les capacités d’IA et l’interaction humain-IA dans plusieurs secteurs. Cela permet une prise de décisions et des recommandations plus personnalisées, fondées sur des données probantes et transparentes. De cette façon, le triplet numérique agit à titre de conseiller tiers virtuel pour l’utilisateur final ou le décideur du jumeau numérique. 

L’approche du triplet numérique de CGI : un conseiller indépendant pour les décideurs

Voici les trois principaux composants d’un triplet numérique, comme indiqué ci-haut. 

1. L’entité physique, qui est évaluée afin d’améliorer la fonction ou les résultats. 
2. Le jumeau numérique, qui modélise l’entité physique au moyen de méthodes axées sur les données et fondées sur les connaissances. Il intègre également des données contextuelles en temps réel qui proviennent de diverses sources (p. ex. opérations, équipement, appareils et supports) pour aider les décideurs à mieux comprendre l’état actuel (tel quel) et l’état futur (possible) d’une entité physique cible. Le jumeau numérique prédit les effets de différents scénarios afin d’atténuer les risques et de façonner l’état futur souhaité. 
3. Le triplet numérique est un conseiller intelligent mettant à profit l’IA générative et l’IA explicable afin de permettre à l’utilisateur d’interroger le jumeau numérique pour orienter la prise de décisions complexes. 

Actuellement, les jumeaux numériques aident les chercheurs à mener des expériences et à tester des hypothèses par simulation informatique, sans exposer l’entité réelle à des risques ou à des préjudices. Ce sont donc de puissants outils pour la maintenance prédictive, les opérations algorithmiques, la prise de décisions fondées sur des données probantes, et plus encore. 

Toutefois, un jumeau numérique à lui seul peut ne pas suffire à orienter parfaitement les décideurs qui doivent tenir compte des répercussions de l’information fournie, non seulement de l’état actuel et futur d’une entité physique, mais aussi des compromis, des incertitudes et des préférences qui entrent en jeu dans la prise de décisions complexes liées à cette entité. 

Le triplet numérique élargit le modèle du jumeau numérique pour comparer les scénarios et formuler des recommandations

Le triplet numérique ajoute une autre couche d’intelligence artificielle pour générer et comparer plusieurs scénarios, recommander les prochaines meilleures actions (à titre de conseiller), interpréter les résultats des scénarios dans de multiples états et contextes, et expliquer le raisonnement derrière l’interprétation des jumeaux numériques. Il peut également fournir un contexte plus approfondi pour les recommandations formulées. 

De plus, le triplet numérique permet d’effectuer des interactions et des évaluations de scénarios en langage naturel par l’entremise du texte ou de la parole. Il agit ainsi comme un assistant intelligent et assume un rôle de conseiller virtuel tiers, qui aide le superviseur humain à faire les meilleurs choix possibles pour n’importe quel scénario.
 

Relations avec le triplet numérique

Exemples de triplets numériques en action

Bien qu’il s’agisse d’un concept relativement nouveau, le triplet numérique n’est pas qu’une théorie. En effet, il s’agit d’une solution pratique qui a été mise en œuvre dans plusieurs environnements. Voici quelques exemples.

• Lors de la conférence de Google Cloud sur l’IA, « AI Live + Labs », à Montréal en 2023, CGI a fait la démonstration d’un triplet numérique visant à élargir la vision artificielle des alertes relatives aux trains, aux rails et aux locomotives en plus de fournir du contexte et de recommander les prochaines meilleures actions aux ingénieurs et aux chefs de train. 
• Le projet VirtualBrainCloud de l’Union européenne vise à mettre au point un jumeau numérique pour les patients atteints de maladies neurodégénératives, comme l’Alzheimer ou le Parkinson, et à exploiter un triplet numérique pour soutenir le diagnostic, le pronostic et le traitement personnalisés. 
• Un autre exemple est l’utilisation d’un triplet numérique pour améliorer le traitement de l’insuffisance cardiaque. Philips et la Mayo Clinic ont mis au point un jumeau numérique du cœur humain qui peut être ajusté pour chaque patient en fonction de données provenant de diverses sources, comme l’imagerie médicale et les dossiers de santé électroniques. Le triplet numérique tire ensuite parti de l’IA générative pour tester l’incidence des différents traitements et interventions sur le cœur du patient, aidant ainsi les médecins à choisir la meilleure option de traitement. L’IA explicative est utilisée pour communiquer les résultats et les recommandations aux patients et à leurs fournisseurs de soins de santé de façon claire et compréhensible.
• Waygate Technologies utilise le triplet numérique pour détecter les défauts lors des inspections industrielles, ce qui augmente la fiabilité des équipements comme les aéronefs. 

Possibilités illimitées pour accroître les résultats fiables

Les possibilités d’utiliser des triplets numériques pour fournir des conseils d’expert aux utilisateurs professionnels sont illimitées. La technologie soutient le processus d’analyse et d’enquête et communique les résultats selon une approche pratique et conversationnelle. Cela permet à l’utilisateur ou au décideur de varier les scénarios et de poser des questions de validation et de remplacement en langage naturel. Le triplet numérique contient le contexte d’affaires et les informations de référence disponibles et synthétise rapidement l’information pour explorer les options en partenariat avec l’utilisateur.

Voici certaines des possibilités.

• Améliorer la qualité des opérations et de la prestation des services en offrant aux utilisateurs et aux décideurs des conseils proactifs et personnalisés ainsi que fondés sur des données probantes.
• Améliorer le processus décisionnel en tenant compte de multiples facteurs et résultats, en examinant différentes options et en expliquant les raisons et les compromis. 
• Renforcer les capacités du superviseur humain en perfectionnant son expertise et en soutenant son indépendance et sa créativité. 
• Établir la confiance et la collaboration entre les humains et l’IA en créant une compréhension commune, en encourageant le dialogue et en respectant les valeurs et les préférences des deux parties. 
• Approfondir les connaissances des experts sectoriels en élaborant de nouvelles hypothèses, en testant de nouvelles interventions, en trouvant de nouvelles perspectives à partir des données et des modèles, et en augmentant la valeur de l’investissement dans les jumeaux numériques

La puissance de IA générative est démontrée par l’utilisation quotidienne que font le public général, les clients et les employés des assistants virtuels alimentés par l’IA, notamment l’assistant Microsoft Copilot et les générateurs d’images et de vidéos. La solution de triplet numérique de CGI étend ces capacités non seulement pour agir à titre de conseiller, mais également pour intégrer un écosystème multimodal fondé sur des principes d’IA responsable afin d’offrir une fonctionnalité accrue et d’accroître la valeur des investissements existants et nouveaux dans les jumeaux numériques. 

Un triplet numérique offre aux organisations une excellente occasion d’appliquer la collaboration humain-IA et de produire des résultats fiables à l’échelle de l’organisation. Les organisations doivent commencer à envisager, à explorer, à concevoir et à élargir leurs capacités grâce aux triplets numériques.

Vous voulez en savoir plus? N’hésitez pas à communiquer avec moi pour en savoir plus ou à consulter notre page sur le triplet numérique pour en apprendre davantage sur notre approche et d’autres cas d’utilisation sectoriels. Je vous invite également à lire l’article portant sur la récente discussion que mon collègue Fred Miskawi et moi-même avons eue avec Technology Business Research, Inc. à propos des triplets numériques et d’autres sujets liés à l’IA générative en cliquant ici La firme de recherche TBR met en lumière les capacités de CGI en matière d’IA générative.