Data & AI platforms

De volgende stap van AI: kennis die de organisatie begrijpt

Wat als een AI-systeem automatisch duizenden documenten, voorstellen, beleidsstukken, contracten en rapportages kan doorzoeken en direct een onderbouwd antwoord kan genereren op een complexe vraag?

Niet een algemeen antwoord gebaseerd op internetdata, maar een antwoord gebaseerd op de kennis, ervaring en documentatie van de eigen organisatie.

Dat is precies waar veel organisaties vandaag tegenaan lopen. De grootste uitdaging van AI is niet het model. De grootste uitdaging is kennis.

Concrete meerwaarde

  • Snellere toegang tot kennis en expertise
  • Hogere productiviteit van kenniswerkers
  • Kortere doorlooptijden van offertes en besluitvorming
  • Betere benutting van bestaande kennis
  • Consistentere en beter onderbouwde antwoorden
  • Versnelling van AI-gedreven innovatie

 

De bredere uitdaging

De afgelopen jaren hebben generatieve AI-oplossingen laten zien hoe krachtig taalmodellen kunnen zijn. Toch ervaren veel organisaties dat de werkelijke waarde vaak achterblijft bij de verwachtingen. De oorzaak ligt meestal niet bij de technologie zelf.

Een AI-model kan alleen waarde leveren wanneer het toegang heeft tot de juiste informatie. En juist daar ontstaat het probleem. Kennis bevindt zich verspreid over documenten, SharePoint-omgevingen, cloudplatformen, databases, e-mails, rapportages en applicaties. Vaak is die informatie moeilijk vindbaar, niet gestructureerd of onvoldoende verbonden.

Daardoor besteden medewerkers nog altijd veel tijd aan het zoeken naar informatie die ergens binnen de organisatie al beschikbaar is. Naarmate organisaties groter worden, groeit deze uitdaging alleen maar verder.

Wat wij doen

CGI ontwikkelt oplossingen die AI combineren met de kennisfundamenten van organisaties.

In plaats van uitsluitend te vertrouwen op algemene taalmodellen, zorgen we ervoor dat AI-toegang krijgt tot relevante bedrijfsinformatie, documentatie, processen en context. Hierdoor ontstaat een omgeving waarin AI niet alleen taal begrijpt, maar ook de organisatie begrijpt.

Dat vraagt om meer dan alleen een chatbot. Het vereist slimme kennisstructuren, semantische zoektechnologie, contextbewuste informatievoorziening en mechanismen die informatie betrouwbaar, herleidbaar en actueel houden.

Door kennisbronnen op een intelligente manier te verbinden ontstaat een omgeving waarin medewerkers sneller antwoorden vinden, betere beslissingen nemen en minder tijd besteden aan het zoeken naar informatie.

Wat wij opleveren

Het resultaat is een AI-omgeving die organisaties helpt om bestaande kennis veel effectiever te benutten. Complexe documenten worden toegankelijker. Relevante informatie wordt sneller gevonden. Antwoorden worden beter onderbouwd en consistenter.

Daarmee verandert AI van een experimenteel hulpmiddel in een praktische ondersteuning van dagelijkse werkzaamheden. Of het nu gaat om offertes, beleidsvorming, klantvragen, projectdocumentatie of specialistische kennis: medewerkers beschikken sneller over de informatie die zij nodig hebben om hun werk goed uit te voeren.

Business impact

Veel organisaties investeren momenteel in AI. De organisaties die daar de grootste waarde uit gaan halen, zijn niet noodzakelijk de organisaties met de grootste modellen. Het zijn de organisaties die hun kennis toegankelijk maken.

Wanneer kennis sneller beschikbaar komt, expertise beter benut wordt en medewerkers minder tijd kwijt zijn aan zoeken en interpreteren, ontstaat een directe verbetering van productiviteit, kwaliteit en besluitvorming.

De volgende stap van AI draait daarom niet om nóg meer data. De volgende stap van AI draait om kennis die de organisatie begrijpt.

Referenties bij deze innovatiecase

  • GovernWise360 combineert AI, governance en kennisontsluiting binnen complexe Microsoft 365-omgevingen. 
  • iAMLAB gebruikt linked data, knowledge graphs en semantische technologie om informatie uit verschillende bronnen met elkaar te verbinden.