Phishingaanvallen stoppen voordat ze worden gelanceerd

Security & Trust

Cybersecurity vóór de aanval

Wat als je een phishingaanval kunt stoppen voordat deze wordt gelanceerd?

Wat als je meer dan 20.000 websites per minuut kunt analyseren om frauduleuze domeinen te identificeren voordat een phishingcampagne daadwerkelijk slachtoffers maakt?

En wat als je die dreiging niet pas ontdekt wanneer medewerkers op een link klikken, maar al op het moment dat cybercriminelen hun infrastructuur voorbereiden?

Dat is de verschuiving die momenteel plaatsvindt binnen cybersecurity. Van reageren naar voorkomen.

De bredere uitdaging

Cybersecurity heeft jarenlang grotendeels gedraaid om detectie. Aanvallen werden ontdekt nadat ze waren gestart. Organisaties investeerden in monitoring, detectiesystemen en incidentrespons om schade zoveel mogelijk te beperken.

Die aanpak blijft belangrijk. Maar de realiteit verandert. Cybercriminelen opereren steeds professioneler. Nieuwe phishingwebsites verschijnen en verdwijnen binnen uren. Aanvalstechnieken worden geautomatiseerd. Kunstmatige intelligentie verlaagt de drempel voor het uitvoeren van geavanceerde aanvallen. Daardoor ontstaat een fundamentele vraag. Is het nog voldoende om aanvallen snel te detecteren? Of moeten organisaties zich richten op het voorkomen ervan?

Voor veel bestuurders is cybersecurity daarmee niet langer uitsluitend een IT-vraagstuk. Het raakt direct aan continuïteit, reputatie, klantvertrouwen en operationele stabiliteit.

Wat wij doen

CGI ontwikkelt oplossingen die dreigingen identificeren voordat zij impact hebben op de organisatie. Daarbij kijken we niet alleen naar wat er binnen de organisatie gebeurt, maar juist naar ontwikkelingen buiten de organisatie. Naar signalen die wijzen op toekomstige aanvallen, frauduleuze infrastructuren en misbruik van merken, diensten of identiteiten.

Door grote hoeveelheden digitale signalen, domeinregistraties, certificaatinformatie en andere bronnen realtime te analyseren ontstaat inzicht in dreigingen voordat deze zichtbaar worden voor eindgebruikers.

De focus verschuift daarmee van reactie naar preventie. Niet wachten tot een aanval succesvol is. Niet wachten tot een incident ontstaat. Maar vroegtijdig ingrijpen wanneer de eerste signalen zichtbaar worden.

Wat wij opleveren

Het resultaat is een organisatie die beter voorbereid is op een snel veranderend dreigingslandschap. Nieuwe risico's worden eerder zichtbaar. Aanvallen kunnen sneller worden verstoord. Medewerkers en klanten worden beter beschermd tegen misleiding en fraude.

Daardoor verschuift cybersecurity van een verdedigingsmechanisme naar een strategische capaciteit die actief bijdraagt aan de weerbaarheid van de organisatie. Voor organisaties betekent dit meer controle, meer voorspelbaarheid en minder afhankelijkheid van incidentrespons achteraf.

Business impact

Cyberveiligheid wordt vaak gemeten in het aantal aanvallen dat is tegengehouden. De werkelijke waarde zit echter in de aanvallen die nooit hebben plaatsgevonden. Wanneer dreigingen vroegtijdig worden geïdentificeerd, risico's actief worden beperkt en kwetsbaarheden sneller zichtbaar worden, ontstaat een organisatie die sterker staat in een digitale economie. Niet omdat aanvallen verdwijnen, maar omdat de organisatie beter in staat is om ze voor te blijven. De toekomst van cybersecurity draait daarom niet alleen om detecteren. De toekomst draait om voorkomen.

Referenties uit innovatiecase

• CGI AntiPhish ontwikkelt software die tot 20.000 websites per minuut analyseert om phishinginfrastructuur vroegtijdig te identificeren en aanvallen te voorkomen voordat zij worden uitgevoerd.
• AntiPhish combineert domeinanalyse, computer vision, WHOIS-data en Certificate Transparency-logs om nieuwe dreigingen automatisch te detecteren.
• Galileo Security E2E Validatie richt zich op het automatisch valideren van beveiligde communicatiestromen binnen kritieke Europese satellietsystemen.
• GovernWise360 ontwikkelt AI-gedreven governance-, compliance- en securitymechanismen voor complexe Microsoft 365-omgevingen.
• XML-Aggregator richt zich onder andere op het versneld oplossen van kwetsbaarheden, certificaatbeheer en veilige gegevensuitwisseling binnen overheidsinfrastructuur.