Geïntegreerde data luiden een nieuw tijdperk in voor innovatie in manufacturing

English version

In de voortdurend veranderende wereld van manufacturing, is de integratie van dataplatforms essentieel om nieuwe niveaus van efficiëntie, duurzaamheid en innovatie te bereiken.

Waar bedrijven de complexiteit van moderne manufacturing willen vereenvoudigen, is een naadloze stroom en beschikbaarheid van data van cruciaal belang. Vanuit een enterprise-integratieperspectief komen verschillende vragen en uitdagingen naar voren: hoe kunnen bedrijven op effectieve wijze verschillende databronnen samenvoegen en omgaan met datakwaliteit en -beheer om waardevolle inzichten te verkrijgen? Welke technologieën en strategieën zijn essentieel voor het optimaliseren van energiebeheer, het verminderen van afval en het bevorderen van decarbonisatie-inspanningen?

Gebaseerd op gesprekken met manufacturers en onze eigen ervaring in het helpen van klanten om data-gedreven te worden, verken ik in deze blog het transformatieve potentieel van geïntegreerde dataplatforms en baanbrekende innovaties om deze uitdagingen aan te pakken.

Van data-rijk naar data-gedreven

In het snel veranderende productielandschap van vandaag de dag moeten fabrikanten data opschalen en integreren binnen zowel productie als in de bredere onderneming en het ecosysteem. Een naadloze datastroom maakt real-time monitoring en analyse van belangrijke prestatie-indicatoren (KPI’s) mogelijk en bevordert efficiëntie, standaardisatie en innovatie. Daarnaast brengt het nieuwe inzichten die cruciaal zijn voor het verbeteren van toekomstige operationele efficiëntie, het verlagen van kosten en het behalen van duurzaamheidsdoelstellingen te midden van toenemende milieuzorgen en regelgeving.

Het integreren van productie-dataplatforms met enterprise-dataplatforms wordt gedreven door hyperscale technologie, gecombineerd met integratiemogelijkheden van toonaangevende dienstverleners. Het moderniseren van bestaande IT- en OT-landschappen—met een focus op databeheer en integratie—stelt manufacturers in staat om geavanceerde analyses, kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning-algoritmen te benutten. Dit helpt bij het automatiseren en verder versnellen van de identificatie van relevante afwijkingen en optimalisatiemogelijkheden.

Door over te stappen van een overvloed aan data naar een data-gedreven benadering, kunnen beter geïnformeerde keuzes gemaakt worden over aspecten zoals grondstofgebruik, procesverbeteringen en technologie-investeringen die uiteindelijk het concurrentievoordeel versterken. Door de kracht van geïntegreerde dataplatforms te benutten, kunnen fabrikanten de complexiteit van moderne productie beheren en tegelijkertijd innovatie en duurzaamheid in hun operaties bevorderen.

Baanbrekende innovaties in databeheer en -integratie

Diverse baanbrekende innovaties spelen een cruciale rol bij de naadloze integratie van data binnen bedrijfsoperaties. Enkele van deze innovaties zijn:

• Datavirtualisatie: hiermee kunnen organisaties data uit verschillende bronnen benaderen en manipuleren zonder deze fysiek te verplaatsen of te kopiëren. Dit biedt een uniforme weergave van data en versnelt de gegevenslevering voor analyses en besluitvorming.
• Geautomatiseerde data integration pipelines: deze helpen organisaties bij het stroomlijnen van het proces van data-inname, transformatie en laden in hun analysetools. Technologieën zoals Extract, Transform, Load (ETL)-tools en orkestratiekaders verminderen handmatige inspanningen en verhogen de efficiëntie.
• Datacatalogi en metadata-beheer: deze maken het eenvoudiger om data-assets te verkennen, begrijpen en beheren door een gecentraliseerde metadata-opslag te bieden. Dit bevordert transparantie alsook naleving van databeheerbeleid.
• Real-time datastreaming: hiermee kunnen organisaties data direct verwerken en analyseren, waardoor ze sneller kunnen reageren op afwijkingen en operationele gebeurtenissen.
• Datagovernance en Master Data Management (MDM): dit waarborgt datakwaliteit, consistentie en integriteit binnen de organisatie, met een betrouwbare “single source of truth”.
• Metadata-optimalisatie: dit versnelt de geautomatiseerde verzameling van metadata, waardoor ongestructureerde data op een gestructureerde manier kan worden verwerkt. Dit vergemakkelijkt het gebruik van verschillende datatypes, zoals beelden, thermische gegevens, satellietgegevens en audio en of videogegevens.

Deze innovatieve ontwikkelingen in databeheer en -integratie helpen de grote uitdagingen van dataplatformintegratie te overwinnen. Hierdoor kunnen organisaties het volledige potentieel van hun data-assets benutten en tastbare bedrijfsresultaten realiseren.

Bovendien breiden toonaangevende technologiebedrijven hun dataplatforms uit om de naadloze verzameling en integratie van alle productiedata met bedrijfsdata te ondersteunen. Deze oplossingen kunnen direct worden gekoppeld aan een bedrijfsdataplatform of functioneren als een volledige, data-gestuurde enablement-oplossing specifiek voor productieactiviteiten. Dit laatste maakt bovendien een soepele overgang mogelijk van offline modellen naar online productiedoorvoeringen.

Wat zijn de belangrijkste verbeteringen om als eerste op te focussen?

Er zijn verschillende verbeteringen die bedrijven kunnen onderzoeken om de ROI van kwalitatieve data te valideren:

Door prioriteit te geven aan verbeteringen zoals predictief onderhoud, energie-optimalisatie en supply chain-transparantie, kunnen bedrijven hun operationele uitmuntendheid en duurzaamheid verder stimuleren. Door deze ontwikkelingen te omarmen en een data-gedreven aanpak te volgen, kunnen fabrikanten de uitdagingen van moderne productie het hoofd bieden, terwijl ze innovatie stimuleren en hun concurrentiepositie behouden.

Conclusie

Het integreren van productiedataplatforms met bedrijfsdataplatforms is niet alleen nuttig, maar een strategische noodzaak. Om het volledige potentieel van data te ontsluiten, moeten bedrijven verkennen, geïnspireerd raken en innovaties omarmen die passen bij hun doelstellingen.

Neem contact met mij op om te bespreken hoe we kunnen samenwerken om de waarde van uw data te maximaliseren.