Miguel Faase studeerde scheikunde, maar zag het niet zitten om in een laboratorium te gaan werken. Gelukkig voelde het bij CGI direct goed voor hem. Als data scientist werkt hij aan gave AI-projecten, zoals bij een verzekeringsmaatschappij. Dankzij Miguels hulp krijgen klanten online van een digitale assistent betere antwoorden dan ooit.

Op het eerste gezicht zijn chemie en IT totaal verschillende werelden. Maar voor Miguel was de overgang niet zo groot. De AI-expert vertelt dat hij tijdens zijn studie aan de Radboud Universiteit in Nijmegen al veel programmeerwerk deed. ‘Bijvoorbeeld om microscopie data en andere onderzoeksresultaten op de juiste manier te kunnen verwerken, analyseren en modelleren.’ Het is dus niet zo gek dat toen hij een familielid hierover enthousiast vertelde, deze hem de suggestie deed om bij CGI te solliciteren. ‘Zij dacht dat ik daar goed zou passen.’

Gouden tip

Een gouden tip, want al bij het eerste gesprek voelde het goed voor Miguel. ‘Het viel me op dat veel mensen al lang werken bij CGI. Soms wel 10 of 25 jaar. Dat lijkt me een goed teken.

Zijn eerste opdracht was bij de Dienst Testen van het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS). Dat was nog in de tijd van de pandemie. Er bestond behoefte om te kunnen voorspellen of teststraten op bepaalde locaties genoeg capaciteit hadden om aan de vraag te voldoen. Miguel hielp hiervoor een model te ontwikkelen.

Daarna mocht hij aan de slag bij een uitvoeringsinstantie van de Nederlandse overheid in het sociale domein. CGI was gevraagd om daar een nieuw dataplatform te helpen implementeren. ‘Ik droeg bij aan het ontwerp van de onderliggende architectuur’. De uitvoeringsinstantie heeft dankzij dit platform dieper inzicht in allerlei gegevens en kan zodoende niet alleen betere beleidsbeslissingen nemen maar ook makkelijker rapporteren.’

Statistische intuïtie

Als data-scientist maakt Miguel dankbaar gebruik van de ervaring die hij opdeed tijdens zijn studie. Toen hield hij zich onder meer bezig met chemometrie, de toepassing van statistische methoden en technieken in de scheikunde. ‘Daardoor heb ik nu veel statistische intuïtie’.

Dat gevoel voor data kwam ook van pas bij zijn meest recente project, voor een verzekeringsmaatschappij. Doel daarvan was om de eerder door CGI ontwikkelde chatbot te verbeteren. Deze digitale assistent helpt bij het eerste contact op de website. Miguel hielp mee om in beeld te krijgen op welke vragen ze een beter antwoord kan geven. ‘Hiervoor hebben we een methode ontwikkeld om klantfeedback te segmenteren en automatisch samen te vatten’

Algoritme

‘Ook heb ik een algoritme losgelaten op vragen die mensen stellen, om vroegtijdig nieuwe onderwerpen te kunnen signaleren’, gaat Miguel verder. ‘Dit leverde allerlei waardevolle inzichten op, die de verzekeringsmaatschappij kan gebruiken om het model achter de bot te updaten en om de algehele dienstverlening te verbeteren.’

Bijdragen aan succes

Zo werkt Miguel steeds aan andere, interessante opdrachten. Die afwisseling spreekt hem aan. Maar het meest enthousiast is hij over het feit dat hij veel met de inhoud bezig kan zijn. ‘Helder krijgen wat de exacte uitdaging is van een klant, daar een creatieve oplossing voor bedenken en die vertalen naar techniek die bijdraagt aan succes.’ De belangrijkste les die Miguel heeft geleerd bij CGI is dat hij niet alles tegelijk kan. ‘Ik moet leren om werk uit handen te durven geven. Ik werk niet voor niets in een team. Daarin zitten kundige, leuke mensen. Zij zorgen voor een relaxte sfeer en geven me alle ruimte om mezelf te ontwikkelen.’