Erfolgreiche IT-Projekte in stürmischen Zeiten
Planlose Manager, plötzlich auftauchende Probleme – wie Projekte dennoch gelingen.
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From Raw Data to Deployment
CGI veranstaltet am 4.12.2019 gemeinsam mit KNIME einen Data Science Learnathon in Düsseldorf.
Bei diesem Learnathon handelt es sich um einen Hackathon in Kombination mit einem Workshop. Zunächst wird im Workshop auf den Lebenszyklus eines Data Science Projekts eingegangen bevor später in Gruppen wie bei einem Hackathon workflowbasierte Lösungen erstellt werden. Bei diesem Learnathon wird die KNIME Analytics Platform eingesetzt.
KNIME Analytics ist eine offene, Open-Source, GUI-gesteuerte, Datenanalyseplattform, die alle Datenanforderungen vom Datenimport bis zur endgültigen Bereitstellung abdeckt. KNIME Analytics ist eine opensource Plattform und bietet umfangreiche Integrations- und IDE-Umgebung für R, Python, SQL und Spark.
Für die Teamarbeit können sich die Teilnehmer für folgende Gruppen entscheiden:
- Gruppe 1: Bearbeitung der Rohdaten. Datenzugriff und Datenaufbereitung.
- Gruppe 2: Maschinelles Lernen. Welches Modell soll verwendet werden? Welche Parameter?
- Gruppe 3: Tolles Modell – und nun? Die Modellbereitstellungsphase.
Wir werden einige Datensätze, Starthilfe-Workflows und Lösungen für die vorgeschlagenen Aufgaben bereitstellen, und natürlich Data Science Experten. Ein eigener Laptop mit vorinstallierter KNIME Analytics Platform sind eine Voraussetzung für die Teilnahme. Um die KNIME Analytics Plattform zu installieren, folgen Sie den Anweisungen in diesen YouTube-Videos:
Wer sich vorab mit der KNIME Analytics Platform vertraut machen möchte, kann hier die Inhalte unseres E-Learning-Kurses erkunden.
Bitte laden Sie sich auch gern unseren E-Learning Kurs (Jump-Start-Workflows und Anweisungen) hier herunter.
Agenda
| 18:00 Uhr | Empfang |
| 18:15 Uhr | Begrüßung |
| 18:30 Uhr | Einführung in die KNIME Analytics Plattform |
| 18:50 Uhr | Der Data Science Zyklus: Von den Rohdaten bis zum Deployment |
| 19:10 Uhr | Lasst uns arbeiten und lernen! |
| 21:15 Uhr | Come together und Networking bei kanadischem Bier und Bagels |
