Verteilte Produktionsdaten erschweren die Nutzung für neue Anwendungsfälle
Produktionsanlagen, Logistiksysteme und Qualitätsprozesse erzeugen kontinuierlich große Datenmengen. Gleichzeitig benötigen Reporting, Analytics, Automatisierung und KI-Anwendungen einen verlässlichen Zugriff auf relevante Produktionsdaten.
Bei einem internationalen Automobilhersteller lagen Produktionsdaten in verschiedenen On-Premise-Systemen, analytischen Plattformen und Schnittstellen vor. Unterschiedliche Datenmodelle und Zugriffsmechanismen erschwerten es, Daten für verschiedene Anwendungsfälle zentral bereitzustellen und wiederzuverwenden. Benötigt wurde deshalb eine zentrale, cloudbasierte Datenplattform für Produktionsdaten. Sie sollte Daten aus bestehenden Quellsystemen aufnehmen, unterschiedliche Zugriffsmöglichkeiten unterstützen und Anforderungen an Verfügbarkeit, Integrität, Datenqualität, Schutz und Sicherheit berücksichtigen.
Vorgehensweise
Cloudbasierter Production Data Hub mit standardisierten Datenzugriffen
CGI entwickelte gemeinsam mit dem Automobilhersteller einen Production Data Hub (PDH) als zentralen Datenpool in der Cloud. Der PDH führt Produktionsdaten aus On-Premise-Quellsystemen in einer zentralen Datenbasis zusammen. Unterschiedliche Zugriffsmöglichkeiten über REST APIs, Apache Kafka, AWS SNS und Athena SQL unterstützen verschiedene Anwendungsfälle.
Für die Speicherung unterscheidet der PDH zwischen einer Landing Zone für Rohdaten und einer Processed Zone für transformierte Daten. Diese Struktur ermöglicht es, Rohdaten vorzuhalten und aufbereitete Daten für die weitere Nutzung bereitzustellen. Ein Governance-Ansatz berücksichtigt dabei Verfügbarkeit, Integrität, Qualität, Schutz und Sicherheit der Daten.
Ergänzend zum Production Data Hub kommen zwei weitere Komponenten zum Einsatz. Zum einen eine Data Explorer App. Diese bietet eine automatisierte Self-Service-Plattform mit zentralem Datenkatalog. Nutzer können Datenobjekte suchen, anfordern und überwachen. Genehmigungsprozesse für den Datenzugriff werden, soweit möglich, automatisiert. Zum anderen bereitet ein Data Warehouse Daten aus dem Production Data Hub für Reporting und Analytics auf. Es verarbeitet und modelliert aktuelle und historische Daten und stellt sie für die weitere analytische Nutzung bereit.
Ergebnisse
Produktionsdaten zentral für unterschiedliche Anwendungsfälle bereitstellen
Mit dem Production Data Hub verfügt der Automobilhersteller über einen zentralen, cloudbasierten Datenpool für zentrale Produktionsdatenobjekte. Die Plattform führt Daten aus bestehenden Quellsystemen zusammen und stellt definierte Zugriffsmöglichkeiten für unterschiedliche Anwendungsfälle bereit. Die Trennung von Rohdaten und aufbereiteten Daten unterstützt sowohl die Speicherung als auch die weitere analytische Nutzung.
Die Data Explorer App ergänzt diese Datenbasis um Self-Service-Funktionen für die Suche, Anforderung und Überwachung von Datenobjekten. Das Data Warehouse Production bereitet aktuelle und historische Daten für Reporting und Analytics auf.
Damit stehen zentrale Produktionsdaten über eine gemeinsame Plattform für Reporting, Analytics und weitere datenbasierte Anwendungsfälle zur Verfügung.
