Architecture de données

La conception d’une solution de renseignements d’affaires efficace requiert la sélection d‘une architecture de données adaptée aux caractéristiques techniques et commerciales de votre entreprise. CGI vous aide à déterminer les critères de sélection pour définir vos besoins. Nous pouvons par la suite évaluer différentes techniques en matière de base de données et de modélisation et, à l'aide des données réelles de votre entreprise, pondérer les approches de conception suivantes (mini-entrepôts de données, entrepôts de données et magasins de données) eu égard à la modélisation logique, à l’accès et l'entreposage des données, aux requêtes et au rendement des bases de données, à la gradation et à la souplesse de chaque option.

• Les mini-entrepôts de données permettent aux utilisateurs de lancer eux-mêmes des requêtes ponctuelles impliquant des données complexes. On parle de requêtes « ponctuelles » puisque les questions des utilisateurs peuvent varier d'une journée à l'autre et qu’ils doivent obtenir des réponses facilement, sans l’apport de programmeurs chevronnés. La mise en place de cet environnement requiert un ensemble très intuitif de structures de données jumelées à des outils analytiques évolués destinés aux utilisateurs. L'approche de CGI consiste à utiliser la modélisation dimensionnelle lorsqu'il est judicieux de le faire et à créer un mini-entrepôt dans le cadre de la stratégie d'entreposage des données ou à développer un nouveau mini-entrepôt à partir d'un entrepôt de données existant.

• Les entrepôts de données sont idéaux pour mettre sur pied un environnement d'analyse robuste qui fusionne et intègre les données au-delà des frontières départementales et technologiques traditionnelles. Nos analystes chevronnés guident le processus d'intégration en contribuant à la conception d'un solide modèle de données logiques. À l'aide d'outils évolués, nous sommes en mesure d'extraire et de transformer les données, de les charger dans l'entrepôt de données et de documenter les règles d'approvisionnement en données. Les experts en modélisation et les analystes de données de CGI conçoivent une architecture de données évolutive et extensible afin qu'elle puisse prendre en charge la croissance du volume de données et permette l'incorporation de nouveaux types de données lors des prochaines étapes d'entreposage.

• Les magasins de données intègrent les données au-delà des frontières organisationnelles et technologiques traditionnelles pour optimiser les systèmes transactionnels plutôt que les environnements analytiques (qui relèvent plutôt des mini-entrepôts et entrepôts de données). Une solution de magasin de données de CGI fournit des données cohérentes et consolidées aux systèmes stratégiques d'une entreprise, réduisant de façon significative les dédoublements dans la saisie de données à l'échelle de l'entreprise.

L'exemple le plus courant est le magasin de données orienté client, qui offre une vue unifiée aux applications d'affaires stratégiques d'une entreprise. Ces dernières incluent les systèmes de gestion de la relation client qui servent, notamment, à personnaliser l'expérience Web des clients, à faciliter des ventes croisées et à définir les niveaux de service prioritaires selon la valeur du client pour l'entreprise. Que l'information saisie dans les magasins de données soit destinée à des travailleurs du savoir, comme les représentants du service à la clientèle et les chargés de compte, ou encore à des applications Web, l'objectif ultime reste le même : démarquer le niveau de service de l'entreprise par rapport à celui des concurrents. Le client veut que l'entreprise « sache qui je suis » et lui offre « un guichet unique de calibre mondial ».