Moteurs de décision et applications analytiques
Alors que les entrepôts et mini-entrepôts de données offrent un accès convivial et central à tout répertoire d'informations, les moteurs de décision transforment les données en connaissances qui facilitent la prise de décisions commerciales judicieuses telles que :
- Promouvoir les bons produits et services auprès des bons clients.
- Réaliser des ventes croisées de produits et services auprès des clients existants grâce à la connaissances des transactions effectuées dans les différents services et canaux.
- Améliorer le soutien à la clientèle en acheminant adéquatement les appels dans la file d'attente.
- Optimiser les processus d'affaires pour permettre la prise de décisions instantanée en fonction des antécédents de crédit du client et des règles commerciales de l'entreprise.
Comment les applications analytiques fonctionnent-elles?
Les renseignements sur la situation spécifique, sur l'entreprise qui vend le produit (c.-à-d., tactiques de marketing et de vente) et sur les caractéristiques du client sont recueillis dans un entrepôt de données central. Par l'exploration des données , des mesures prédictives telles que la « propension à acheter » sont transmises dans un modèle décisionnel que CGI peut aider à conduire. Le modèle décisionnel, aussi appelé moteur, applique les décisions opérationnelles aux divers systèmes transactionnels tels que le service à la clientèle, le marketing et les ventes. Par exemple, en contrôlant les règles dans le moteur de décision et en les appliquant délibérément aux systèmes de gestion de la relation client, les entreprises peuvent tester de nouvelles tactiques et en mesurer les résultats de façon uniforme (c.-à-d. au moyen de stratégies champions-aspirants). En outre, les résultats des décisions opérationnelles sont systématiquement reflétés dans l'entrepôt de données, fermant ainsi la boucle et permettant du même coup de mesurer la performance commerciale et la qualité des décisions prises à l'origine.
Le résultat : Les entreprises transforment le contenu de l'entrepôt de données en décisions pertinentes qui favorisent l'amélioration continue.
Voir aussi
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